日立感染症関連研究支援基金 研究成果報告書（日本語）

12/66

8日立感染症関連研究支援基金 研究成果報告書Sourcedata.html厚生労働省. (2020-2023). 「オープンデータ：新規陽性者数の推移(日別)；死亡者数（累積）」『厚生労働省ウェブサイト：新型コロナウイルス感染症について』 Retrieved December 3, 2023 from https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/open-デジタル庁. (2023). 「新型コロナワクチンの接種状況」『デジタル庁：ワクチン接種記録システム（VRS)』 Retrieved December 3, 2023 from https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard/総務省. (2020-2023). 「【総計】都道府県別年齢階級別人口」『住⺠基本台帳に基づく人⼝、人⼝動態及び世帯数調査』 Retrieved December 3, 2023 from https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200241&tstat=000001039591初，80％レベルに達したが，3 次，4 次，5 次となるにつれて接種率は低下するとともに，感染の大きな波が繰り返し押し寄せた．そのような傾向は，変幻自在なウイルスの変異や，ワクチンの期待外れの感染予防効果（むしろ重症化予防効果に留まったとされる評価）や，陰謀論の流布による反ワクチンキャンペーンなど，様々な要因が重なって生じたと考えられた．　そのため，日本クループでは，感染者・潜在感染者を追跡した日本の行政検査戦略に基づいて，その有効性や費用対効果を評価する新たな分析モデルを構築して分析することとした．Figure 8 はその分析モデルを示す．すなわち，行政検査の追跡によって M 人が検査され，そのうちの D＋人が感染者であるとする．M 人の中には感染していないのに検査陽性となる者（偽陽性）が存在するが，その場合は隔離対象となるので感染伝播には関係しないため分析の対象外とした．感染伝播の観点から問題となるのは，感染しているのに検査陰性となる者（偽陰性）の存在である．PCR 検査の感度（感染者が検査陽性となる確率）を Sn とすると，D＋（1-Sn）人が偽陰性となる．そもそも追跡すべき集団のなかで感染しているにもかかわらず検査対象に含まれなかった感染者が I＋人いると仮10出典）Kamae I. A Theory of Diagnostic Testing to Stop the Virus Spreading: Evidence-based Reasoning to Resolve the COVID-19 Crisis by Testing. The Keio Journal of Medicine 71(1):pp.13-20, 2022. DOI: 10.2302/kjm.2021-0009-IR・Black circle, ●:infected case capturedby testing and stopsspreading the virus.・Red circle, ●: infectedcase continuesspreading the virus withno test or the test resultfalse-negative.・White circle, 〇:uninfected case with thetest result false-positive.The relation between testing strategy and vaccination is not well understood due tothe multiple factors that determine the effectiveness of the vaccine.Figure 7. Covid-19 past in Japan: VaccinationFigure 8. Cascade model of testing and transmission in infection