Figure 15 に示されるように，εが 0.5 から 0.9 の範囲でシミュレーション結果が現実データに近似してくることが見いだされた．このεを国別，年月別に推定すると，Figure 16 に示されるように，2022 年 8 月あたりから以降は，台湾，シンガポール，日本，韓国は類似して変化したが，英国はこれら 4 か国とは異なる変化パターンとなることが見いだされた．これは，アジア諸国と英国において，人々が PCR 検査によって感染に気づく社会的状況が異なったことを示唆するものかもしれない．さらなる分析は今後に残された． 速やかに優れた検査体制を確立したとされるシ染したが，まだ感染性をもたない状態の集団），③感染性をもつ感染者（I; infective：感染し，かつ感染性のある状態の集団），④回復・免疫保持者（R; recovered：病気から快復し，免疫を保持する状態となった集団）の集団を想定し，それらの集団間の変異を時間変化する微分方程式で記述するモデルである．台湾グループは，Figure 14 に示されるように，潜伏期の感染者集団 E がさらに，潜伏期の感染者であることに気づいた集団 Q にパラメータεで遷移するとした変法モデルを考案した．これは，台湾での実データと分析モデルの整合性をもたせるためのモデル改良であった．その結果，ICER (US$/QALY)Older than 60123,473134,03355,86549,43053,817115,258Table 3. Scenario analysis of ICERs of PCR test from the 1st 2020 to 8th 2023 surge of COVID-19 in Japan・ The estimates of Rt are employed from government statistics, while plausible values are assigned for the other parameters such as prevalence, k, θ, and ε to carry out example calculations. The test sensitivity Sn is set with 85% as a constant.・ Assume that COVID causes the reduction of utility (i.e., 1-U = 0.333) in 10 days with 90% chance by short COVID, while the same reduction in 90 days with 10% chance by long COVID. Then the expected utility reduction is estimated with 0.598.・ The ‘yellow’ cells mean the ICER in the range between 50, 000 and 100,000 US$/QALY, while the ‘blue’ ones in the range lower than 50,000 US$/QALY.14Figure 13. Covid-19 past in South Korea: Vaccinationｋθε%5222222%%1日立感染症関連研究支援基金 研究成果報告書All age groups100156,51810100169,905601070,817602062,659403068,2204040146,105Reference: Public Data Portal, Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA)_COVID-19 Vaccination Status, https://www.data.go.kr/data/15078166/openapi.doSurge1st (up-phase) APR 5, 20201st (down-phase) MAY 11, 20205th (up-phase) AUG 1, 20216th (up-phase) JAN 9, 20227th (up-phase) JUL 12, 20228th (down-phase) MAY 8, 2023PrevalenceRt2.30.52101.79202.04201.24201.0110Adjusted by long COVID86,95594,39239,34334,81137,90081,169
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